Perforce Delphix per l'intelligenza artificiale

Dati pronti per l'AI, conformi per progetto.

Con Perforce Delphix forniamo a team di data science, analytics e sviluppo dati realistici, mascherati o sintetici, per addestrare, testare e validare modelli e agenti senza esporre informazioni sensibili.

La sfida

L'AI ha fame di dati. La compliance no.

Modelli, agenti e analytics danno il meglio con dati realistici e aggiornati. Ma copiare dati di produzione in data lake, pipeline e ambienti di sviluppo moltiplica i rischi per la privacy, i costi di storage e i problemi di conformità.

Delphix risolve il problema alla radice: i dati sensibili vengono individuati e mascherati prima di lasciare la produzione, e ogni team riceve in self-service i dati di cui ha bisogno, già conformi.

Il nostro approccio

Dati affidabili per ogni fase del ciclo di vita dell'AI.

Data masking

Dati reali, identità protette.

Dati personali individuati e mascherati automaticamente, mantenendo l'integrità referenziale e il valore statistico per l'addestramento.

Dati sintetici

Gli scenari che non avete ancora.

Dati generati per nuove funzionalità, casi limite e test di applicazioni e agenti basati sull'AI.

Data virtualization

Sempre aggiornati, mai duplicati.

Copie virtuali da aggiornare, riavvolgere e versionare in minuti: esperimenti ripetibili senza moltiplicare lo storage.

Data control

Governance e audit centralizzati.

Policy, accessi e tracciabilità su tutti gli ambienti non di produzione, a supporto di GDPR, DORA e AI Act.

Ambiti di applicazione

Dove Delphix fa la differenza nei progetti AI.

Casi d'uso concreti, da scegliere in base ai vostri dati e ai vostri obiettivi.

Training e fine-tuning dei modelli

Dataset realistici con dati personali mascherati, per addestrare e specializzare modelli senza portare informazioni sensibili fuori dalla produzione.

  • Data masking
  • ML
  • LLM

Test di applicazioni e agenti AI

Dati sintetici per coprire casi limite e scenari nuovi, e ambienti di test che si ripristinano in pochi minuti tra un ciclo e l'altro.

  • Dati sintetici
  • Test automation
  • Agenti

Analytics e data lake conformi

Mascheramento dei dati in data warehouse, data lake e pipeline ETL, per analisi e reporting senza esporre identità e dati riservati.

  • Data warehouse
  • Data lake
  • ETL

Ambienti on demand per data science

Database virtuali creati in self-service per ogni esperimento, aggiornati dalla produzione e già mascherati, senza attese e senza copie fisiche.

  • Data virtualization
  • Self-service
  • API

Validazione e riproducibilità

Riavvolgere e versionare i dati per confrontare modelli sugli stessi dataset, ripetere test e ricostruire esattamente le condizioni di un risultato.

  • Rewind
  • Versioning
  • MLOps

Conformità per l'AI

Policy centralizzate e tracciabilità dei dati usati da modelli e agenti, a supporto delle verifiche richieste da GDPR, DORA e AI Act.

  • Policy
  • Audit
  • AI Act
Come iniziare

Dal caso d'uso all'esercizio, un passo alla volta.

Si parte da dove siete. Ogni fase si chiude con un risultato verificabile prima di passare alla successiva.

  1. AI data assessment

    Quali dati servono ai vostri progetti AI, dove si trovano, quali sono sensibili e quali vincoli normativi si applicano.

  2. Proof of value

    Delphix applicato a un caso d'uso reale: dati mascherati o sintetici consegnati al team, con KPI concordati.

  3. Produzione e servizi gestiti

    Estensione a sorgenti e team, integrazione nelle pipeline dati e MLOps, supporto e gestione della piattaforma nel tempo.

AI responsabile

Fiducia prima di tutto.

Un progetto AI vale quanto la fiducia nei dati che lo alimentano. Per questo la protezione dei dati viene prima del modello, non dopo.

Normativa
AI ActQualità, tracciabilità e governance dei dati usati dai sistemi di AI.
Dati personali
GDPRMinimizzazione e pseudonimizzazione dei dati negli ambienti non di produzione.
Settore finanziario
DORAResilienza operativa e protezione dei dati negli ambienti di test.
Approccio
Privacy by designDati mascherati prima che lascino la produzione.
Contatti

Dati sicuri per la vostra AI.

Un dataset da rendere conforme, un modello da addestrare su dati reali o una piattaforma dati da mettere in sicurezza: scriveteci e vi metteremo in contatto con il professionista giusto.

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